Produit
La couche de fiabilité pour le suivi temps réel multi-objets de vos systèmes de vision par IA
La couche de fiabilité pour le suivi temps réel multi-objets de vos systèmes de vision par IA
Issu de notre R&D en quantification d'incertitude, V-Tracking est un module de suivi learning-free,validé en environnement opérationnel réel (TRL9).
Issu de notre R&D en quantification d'incertitude, V-Tracking est un module de suivi learning-free,validé en environnement opérationnel réel (TRL9).
TrustalAI V-Tracking traque chaque objet en temps réel avec une fiabilité sans égale pour une prise de décision optimale.
Les trackers sont performants en conditions nominales. Mais dès que la scène se densifie, plusieurs facteurs dégradent le suivi et fragilisent les décisions en aval :
Robuste, non déterministe
Sans réentraînement
Jusqu’à 2,1 fois plus d’objets suivis
Jusqu’à 2,1 fois plus d’objets suivis
de rappel
de précision
de rappel
de précision
d’erreurs de localisation
d’erreurs de localisation
de faux positifs critiques
de faux positifs critiques
de changements d’identité
de changements d’identité
Notre solution s'attaque à :
Occlusions & croisements d'objets
Le suivi décroche quand les trajectoires se chevauchent
Échanges d'identité (identity switches)
L'objet réapparaît sous une autre étiquette
Échanges d'identité (identity switches)
L'objet réapparaît sous une autre étiquette
Scènes denses & objets nombreux
Plus la scène se charge, plus le suivi se dégrade
Fausses détections persistantes
Un faux objet s'installe et pollue toute la scène.
Fausses détections persistantes
Un faux objet s'installe et pollue toute la scène.
Avant TrustalAI
Flux de détections
Modèle IA Client
Suivi
Décision
en aval
peu fiable
Aucune notion de fiabilité
du suivi
Avant TrustalAI
Flux de détections
Modèle IA Client
Suivi
Décision
en aval
peu fiable
Aucune notion de fiabilité
du suivi
Après TrustalAI
Flux de détections
Modèle IA Client
Suivi
Données
de contexte
(optionnel)
Métriques
de fiabilité
Décision
en aval
très fiable
Suivi enrichi avec de la fiabilité grâce à TrustalAI
Après TrustalAI
Flux de détections
Modèle IA Client
Suivi
Données
de contexte
(optionnel)
Métriques
de fiabilité
Décision
en aval
très fiable
Suivi enrichi avec de la fiabilité grâce à TrustalAI
L'IA prédit, TrustalAI Vision fiabilise les paramètres et TrustalAI V-Tracking suit les objets avec une performance inégalée.
Le problème
Le suivi est évalué après coup, pas en temps réel
Aujourd'hui, les trackers optimisent une performance moyenne, aucun ne mesure la fiabilité du suivi objet par objet, au moment où il sert une décision.
Les équipes se concentrent sur des scores agrégés (recall global, métriques de fin de séquence) plutôt que sur la fiabilité opérationnelle de chaque trajectoire.
Les outils de monitoring rejouent les séquences pour les analyser après coup utiles pour le bilan, mais pas conçus pour qualifier le suivi image par image, en temps réel.
Quantifier la fiabilité d'un suivi en temps réel est techniquement complexe et la recherche reste limitée.
Le problème
Le suivi est évalué après coup, pas en temps réel
Aujourd'hui, les trackers optimisent une performance moyenne, aucun ne mesure la fiabilité du suivi objet par objet, au moment où il sert une décision.
Les équipes se concentrent sur des scores agrégés (recall global, métriques de fin de séquence) plutôt que sur la fiabilité opérationnelle de chaque trajectoire.
Les outils de monitoring rejouent les séquences pour les analyser après coup utiles pour le bilan, mais pas conçus pour qualifier le suivi image par image, en temps réel.
Quantifier la fiabilité d'un suivi en temps réel est techniquement complexe et la recherche reste limitée.
Prédiction
Opportunité
L'élément manquant
TrustalAI ajoute l'élément manquant : la fiabilité du suivi par l'analyse de chaque trajectoire, en temps réel, en plug & play et sans réentraînement.
Opportunité
L'élément manquant
TrustalAI ajoute l'élément manquant : la fiabilité du suivi par l'analyse de chaque trajectoire, en temps réel, en plug & play et sans réentraînement.
Pourquoi nous ?
Pourquoi nous, pourquoi maintenant ?
Nous remplissons un besoin stratégique européen de fiabilité IA.
Nous répondons à une demande globale : l'IA doit être contrôlable.
Nous combinons une maîtrise pointue de la vision par IA et une expertise scientifique profonde en métrologie et quantification d’incertitude, appliquée ici au suivi temps réel.
Pourquoi nous ?
Pourquoi nous, pourquoi maintenant ?
Nous remplissons un besoin stratégique européen de fiabilité IA.
Nous répondons à une demande globale : l'IA doit être contrôlable.
Nous combinons une maîtrise pointue de la vision par IA et une expertise scientifique profonde en métrologie et quantification d’incertitude, appliquée ici au suivi temps réel.
Compatible avec votre architecture existante
Fonctionne avec toutes les IA de vision (boîte noire incluse)
Learning-free : aucun réentraînement, aucune annotation supplémentaire
S'active sur votre flux de détections existant
Disponible SDK embarqué / Edge / API Cloud
Temps réel : edge <20 ms / cloud <80 ms (<100 ms)
Aucun changement de votre cœur algorithmique
Fonctionne avec toutes les IA de vision (boîte noire incluse)
Learning-free : aucun réentraînement, aucune annotation supplémentaire
S'active sur votre flux de détections existant
Disponible SDK embarqué / Edge / API Cloud
Temps réel : edge <20 ms / cloud <80 ms (<100 ms)
Aucun changement de votre cœur algorithmique
Fiabilisez votre IA dès maintenant