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ADAS : une perception fiable avant chaque décision de conduite

En conduite assistée, une erreur de perception n'est pas un simple bug.
C'est un risque de sécurité, de conformité et de responsabilité.

En conduite assistée, une erreur de perception n'est pas un simple bug. C'est un risque de sécurité, de conformité et de responsabilité.

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le problème

Les systèmes ADAS reposent sur :

Détection et suivi d'objets temps réel

Fusion multi-capteurs (caméra, lidar, radar, sonar)

Estimation de distance

Classification d'obstacles

Mais :

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Le système ne sait pas toujours quand il a tort

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Le système ne sait pas toujours quand il a tort

Résultat

Détections fantômes et obstacles manqués

Arrêts d'urgence injustifiés

Erreurs de fusion de capteurs, à l'origine d'accidents

Détections fantômes et obstacles manqués

Arrêts d'urgence injustifiés

Erreurs de fusion de capteurs, à l'origine d'accidents

L'EU AI Act classe l'ADAS à haut risque, et l'homologation SAE niveau 3/4 exige une fiabilité IA prouvée.

Le vrai défi n'est plus la performance moyenne.
C'est la fiabilité en temps réel sur les cas critiques et imprévus.

TrustalAI apporte une couche de fiabilité temps réel à votre perception embarquée. Nous ne
remplaçons pas vos modèles. Nous garantissons leur niveau de confiance avant action.

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