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Drones, avions et trains autonomes : la perception

fiabilisée

Drones, avions et trains autonomes : la perception

fiabilisée

Sur un drone, un avion ou un train autonome, une seule erreur de perception a des conséquences vitales.

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le problème

Les systèmes autonomes reposent sur :

Suivi et détection d'obstacles

Perception de mission

Prédiction de pannes système

Décision embarquée

Mais :

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Le système ne sait pas toujours quand il a tort

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Le système ne sait pas toujours quand il a tort

Résultat

Une seule erreur de perception aux conséquences vitales

Détections manquées dans les scénarios critiques et pannes système non anticipées

Décisions non certifiables

Une seule erreur de perception aux conséquences vitales

Détections manquées dans les scénarios critiques et pannes système non anticipées

Décisions non certifiables

Le vrai défi n'est plus la performance moyenne.
C'est la fiabilité en temps réel sur les cas critiques et imprévus.

TrustalAI apporte une couche de fiabilité temps réel à votre perception embarquée. Nous ne
remplaçons pas vos modèles. Nous garantissons leur niveau de confiance avant une décision critique.

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