/ SMART MANUFACTURING

Maintenance prédictive fiabilisée par l'IA

Une fausse alerte de trop, et vos équipes cessent d'écouter. Une vraie panne passe alors inaperçue.

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le problème

La maintenance prédictive par IA repose sur :

Prédiction de pannes

Inspection visuelle des équipements

Modèles de prédiction (ML)

Capteurs & IoT qualité

Mais :

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Les modèles se dégradent dans le temps sans qu'on le voie

Les modèles se trompent sur les cas rares

Les conditions réelles diffèrent des données d'entraînement

Les modèles se dégradent dans le temps sans qu'on le voie

Résultat

Fausses alertes : lassitude face aux alertes, vraies pannes manquées

Arrêts non planifiés très coûteux (jusqu'à plusieurs milliers d'euros la minute dans

l'automobile, des millions par jour dans l'énergie

Coûts de remplacement de pièces évitables

Fausses alertes : lassitude face aux alertes, vraies pannes manquées

Arrêts non planifiés très coûteux (jusqu'à plusieurs milliers d'euros la minute dans

l'automobile, des millions par jour dans l'énergie

Coûts de remplacement de pièces évitables

Le vrai défi n'est plus la performance moyenne.
C'est la fiabilité en temps réel sur les cas critiques et imprévus.

TrustalAI apporte une couche de fiabilité temps réel à vos prédictions. Nous ne remplaçons pas vos modèles. Nous garantissons leur niveau de confiance avant action.

TrustalAI apporte une couche de fiabilité temps réel à vos prédictions. Nous ne remplaçons pas vos modèles. Nous garantissons leur niveau de confiance avant action.

TrustalAI apporte une couche de fiabilité temps réel à vos prédictions. Nous ne remplaçons pas vos modèles. Nous garantissons leur niveau de confiance avant action.

Notre solution appliquée à la maintenance

Ajoute un intervalle de confiance à chaque prédiction de panne (capteurs IIoT + ML)

Détecte la dérive des modèles (model drift) avant qu'ils ne deviennent peu fiables

Fiabilise l'inspection visuelle de l'état machine, image par image

Distingue une vraie alerte d'un faux signal

Concrètement :

Intervention déclenchée si confiance élevée

Vérification humaine si incertitude

Priorisation des alertes réellement critiques

Intervention déclenchée si confiance élevée

Vérification humaine si incertitude

Priorisation des alertes réellement critiques

Nous transformons vos modèles de maintenance en système pilotable, explicable et certifiable.

Vous anticipez les pannes, tout en fiabilisant chaque alerte.

Moins d'arrêts non planifiés

Fin de la lassitude face aux alertes

Moins d'arrêts non planifiés

Fin de la lassitude face aux alertes

Coûts de pièces réduits

Sécurité opérateur renforcée

Conformité réglementaire

Sécurité opérateur renforcée

Conformité réglementaire

Fiabilité de la prédiction de panne

01 Fin de la lassitude face aux alertes

02 Pannes anticipées avant qu'elles surviennent

03 Moins d'arrêts non planifiés

04 Coûts de remplacement de pièces réduits

01 Détérioration détectée tôt

02 Inspection fiable sans erreur humaine

03 Moins d'exposition des opérateurs aux sites dangereux

04 Qualité de maintenance constante

Inspection visuelle des équipements

Détection de la dérive des modèles

01 Qualité de prédiction maintenue dans la durée

02 Coûts de modèle réduits

03 Conformité réglementaire

04 Alerte avant que le modèle ne devienne peu fiable

Passez à une maintenance prédictive fiabilisée

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