CARRIÈRES
En recherche constante de nouveaux talents
En recherche constante de nouveaux talents
Applied Research Engineer – AI Reliability
CDI - Temps plein
Paris (ou remote hybride)
Votre rôle
Votre rôle
Votre mission : transformer des briques de recherche en solutions robustes, mesurables et déployables. En tant qu’Applied Research Engineer, vous êtes à l’interface entre :
• Recherche algorithmique (incertitude, calibration, robustesse)
• Engineering logiciel
• Cas d’usage clients réels
Votre mission : transformer des briques de recherche en solutions robustes, mesurables et déployables. En tant qu’Applied Research Engineer, vous êtes à l’interface entre :
• Recherche algorithmique (incertitude, calibration, robustesse)
• Engineering logiciel
• Cas d’usage clients réels
Vos missions
Vos missions
Applied Research & expérimentation
Implémenter et entraîner des modèles vision / multimodaux sur données clients
Mettre en œuvre :
Estimation d’incertitude
Calibration
Détection OOD
Analyse de robustesse & dérive
Concevoir des protocoles expérimentaux en conditions opérationnelles
Benchmarker différentes approches et analyser leurs limites industrielles
Applied Research & expérimentation
Implémenter et entraîner des modèles vision / multimodaux sur données clients
Mettre en œuvre :
Estimation d’incertitude
Calibration
Détection OOD
Analyse de robustesse & dérive
Concevoir des protocoles expérimentaux en conditions opérationnelles
Benchmarker différentes approches et analyser leurs limites industrielles
Passage recherche → produit
Industrialiser des briques issues de la recherche (interne ou académique)
Collaborer avec :
Research Engineer
Lead Engineer
Équipe MLOps
Équipe Produit
Structurer les interfaces entre modèles, métriques et SDK TrustalAI
Stabiliser le code (tests, performance, reproductibilité)
Passage recherche → produit
Industrialiser des briques issues de la recherche (interne ou académique)
Collaborer avec :
Research Engineer
Lead Engineer
Équipe MLOps
Équipe Produit
Structurer les interfaces entre modèles, métriques et SDK TrustalAI
Stabiliser le code (tests, performance, reproductibilité)
MLOps & industrialisation
Mettre en place des pipelines d’entraînement et d’évaluation
Gérer datasets clients (versioning, traçabilité)
Participer aux déploiements (POC → production)
Contribuer au monitoring post-déploiement
Garantir robustesse et reproductibilité des résultats
MLOps & industrialisation
Mettre en place des pipelines d’entraînement et d’évaluation
Gérer datasets clients (versioning, traçabilité)
Participer aux déploiements (POC → production)
Contribuer au monitoring post-déploiement
Garantir robustesse et reproductibilité des résultats
Projets structurants
Contribuer à des projets clients et projets nationaux / européens
Produire des livrables techniques (rapports, POC, démonstrateurs)
Être force de proposition sur l’évolution des briques applied research
Projets structurants
Contribuer à des projets clients et projets nationaux / européens
Produire des livrables techniques (rapports, POC, démonstrateurs)
Être force de proposition sur l’évolution des briques applied research
Profil recherché
Profil recherché
Formation ingénieur ou doctorat en IA / ML / Vision / Data Science
Solide maîtrise du machine learning appliqué
Expérience en :
Vision par ordinateur ou modèles multimodaux
Expérimentation rigoureuse
Environnements industriels ou production
Bonne compréhension des enjeux de fiabilité, incertitude ou robustesse (fort plus)
Capacité à travailler en environnement startup avec autonomie et responsabilité
Formation ingénieur ou doctorat en IA / ML / Vision / Data Science
Solide maîtrise du machine learning appliqué
Expérience en :
Vision par ordinateur ou modèles multimodaux
Expérimentation rigoureuse
Environnements industriels ou production
Bonne compréhension des enjeux de fiabilité, incertitude ou robustesse (fort plus)
Capacité à travailler en environnement startup avec autonomie et responsabilité
Pourquoi nous rejoindre ?
Pourquoi nous rejoindre ?
Construire une technologie unique sur un marché émergent : la fiabilité IA
Travailler sur des cas d’usage concrets (industrie, systèmes autonomes)
Être au cœur de la transformation recherche → produit
Rejoindre une startup deep tech en forte structuration
Avoir un impact réel sur la sécurité des systèmes IA
